• পেজ_ব্যানার

খবর

YPE html পাবলিক “-//W3C//DTD XHTML+RDFa 1.0//EN” “http://www.w3.org/MarkUp/DTD/xhtml-rdfa-1.dtd”>
উদ্দেশ্য তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতায় এন-টার্মিনাল বি-টাইপ নেট্রিউরেটিক পেপটাইড প্রিকারসার (এনটি-প্রোবিএনপি) থ্রেশহোল্ডের ডায়গনিস্টিক কার্যকারিতা মূল্যায়ন করা এবং ক্লিনিকাল লক্ষণগুলির সাথে এনটি-প্রোবিএনপি ঘনত্বকে একত্রিত করে এমন একটি সিদ্ধান্ত সমর্থন টুল বিকাশ ও যাচাই করা।
এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রিত ট্রায়াল এবং সম্ভাব্য পর্যবেক্ষণমূলক অধ্যয়ন সহ 13টি দেশ থেকে 14টি গবেষণা পরিচালনা করেছে।
NT-proBNP কাট-অফ অনুমান করার জন্য 10 থেকে 369 জন সন্দেহভাজন তীব্র হার্ট ফেইলিউর রোগীর ব্যক্তিগত অংশগ্রহণকারী-স্তরের ডেটা একটি মেটা-বিশ্লেষণের জন্য পুল করা হয়েছিল।একটি ডিসিশন সাপোর্ট টুল (হার্ট ফেইলিউর ডায়াগনোসিস অ্যান্ড ইভালুয়েশন কোলাবরেশন (CoDE-HF)), যা NT-proBNP-কে ক্লিনিকাল ভেরিয়েবলের সাথে একত্রিত করে যা পৃথক রোগীদের মধ্যে তীব্র হার্ট ফেইলিউরের সম্ভাবনা রিপোর্ট করার জন্য তৈরি করা হয়েছে এবং যাচাই করা হয়েছে।
ফলাফল.সামগ্রিকভাবে, 43.9% (4549/10 ~ 369) রোগীদের তীব্র হার্ট ফেইলিউর (73.3% (2286/3119) এবং 29.0% (1802/6208) রোগীদের পূর্বে হার্ট ফেইলিউর সহ এবং ছাড়াই ধরা পড়েছিল)।ব্যবস্থাপনার প্রস্তাবিত কাট-অফ থ্রেশহোল্ড 300 pg/mL এর একটি নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান রয়েছে 94.6% (95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান, 91.9% থেকে 96.4%); বয়সের নির্দিষ্ট নিয়ম-সীমার ব্যবহার সত্ত্বেও, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান 61.0% (55.3% থেকে 66.4%), 73.5% (62.3% থেকে 82.3%), এবং 80.2% (70.9% থেকে 87.1%) বয়সী রোগীদের মধ্যে পরিবর্তিত হয়। যথাক্রমে <50 বছর, 50-75 বছর এবং >75 বছর। বয়সের নির্দিষ্ট নিয়ম-সীমার ব্যবহার সত্ত্বেও, রোগীদের মধ্যে ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান 61.0% (55.3% থেকে 66.4%), 73.5% (62.3% থেকে 82.3%), এবং 80.2% (70.9% থেকে 87.1%) এ পরিবর্তিত হয়। বয়স যথাক্রমে <50 বছর, 50-75 বছর এবং> 75 বছর। Несмотря на использование возрастных порогов правил, положительная прогностическая ценность варьировала তে 61,0% (%6,%35% %6,%35) (70,9% থেকে 87,1%) у пациентов возрасте <50 лет, 50-75 лет и >75 лет соответственно. নিয়মে বয়সের সীমার ব্যবহার সত্ত্বেও, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান 61.0% (55.3% থেকে 66.4%), 73.5% (62.3% থেকে 82.3%) এবং 80.2% (70.9% থেকে 87.1%) রোগীদের মধ্যে পরিবর্তিত হয়েছে। বয়স যথাক্রমে <50 বছর, 50-75 বছর এবং> 75 বছর।নিয়মে বয়সের সীমার ব্যবহার সত্ত্বেও, বয়স্ক রোগীদের মধ্যে, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান ছিল 61.0% (সীমা 55.3% থেকে 66.4%), 73.5% (সীমা 62.3% থেকে 82.3%) এবং 80. 2% (70.9 থেকে % থেকে 87.1%)।) মধ্যে পরিবর্তন। <50 岁、50-75 岁和>75 岁. <50岁、50-75岁和>75岁. <50 лет, 50-75 лет и >75 лет। <50 বছর, 50-75 বছর এবং > 75 বছর।ক্লিনিকাল প্রকাশগুলি বেশিরভাগ উপগোষ্ঠীর মধ্যে পরিবর্তিত হয়, বিশেষ করে স্থূলতা, রেনাল অপ্রতুলতা, বা হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার ইতিহাস সহ দলগুলিতে।CoDE-HF ভালভাবে ক্যালিব্রেট করা হয়েছিল এবং হার্ট ফেইলিউরের ইতিহাস (রিসিভার অপারেটিং বক্ররেখা 0.846 (0.830 থেকে 0.862) এবং 0.925 (0.919 থেকে 0.932) এবং 0.130 এর একটি ব্রায়ার স্কোর (0.919 থেকে 0.932) এর অধীনে থাকা রোগীদের মধ্যে চমৎকার বৈষম্য ছিল। 0.099, যথাক্রমে)।)পূর্বে হার্ট ফেইলিউর ছাড়া রোগীদের মধ্যে, রোগ নির্ণয় 40.3% (2502/6208) কম সম্ভাবনা সহ সমস্ত উপগোষ্ঠী জুড়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল (নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান 98.6%, 97.8% থেকে 99.1%) এবং 28.0% (1737/6208 এর মতো) তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা বেশি ছিল (ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান 75.0%, 65.7% থেকে 82.5%)।
উপসংহার NT-proBNP-এর ডায়াগনস্টিক পারফরম্যান্সের একটি আন্তর্জাতিক সহযোগিতামূলক মূল্যায়নে, তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা নির্ণয়ের নির্দেশিকাগুলির প্রস্তাবিত থ্রেশহোল্ডগুলি গুরুত্বপূর্ণ রোগীর উপগোষ্ঠীগুলির মধ্যে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়।CoDE-HF ডিসিশন সাপোর্ট টুলটি NT-proBNP-কে ক্রমাগত পরিমাপ এবং অন্যান্য ক্লিনিকাল ভেরিয়েবলের সাথে একীভূত করে, একটি আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ, সঠিক এবং ব্যক্তিগতকৃত পদ্ধতি প্রদান করে।
যুক্তরাজ্যে প্রায় 1 মিলিয়ন মানুষ হার্ট ফেইলিউরে ভুগছে এবং বার্ধক্যজনিত জনসংখ্যার কারণে পরবর্তী 25 বছরে এর প্রকোপ প্রায় 50% বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে।1 অপরিকল্পিত হাসপাতালে ভর্তির 5% ক্ষতিগ্রস্থ তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা।2 তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার সঠিক এবং সময়মত নির্ণয় করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে, এবং জাতীয় এবং আন্তর্জাতিক উভয় নির্দেশিকাই রোগ নির্ণয়ে সহায়তা করার জন্য নেট্রিউরেটিক পেপটাইডের জন্য পরীক্ষা করার সুপারিশ করে।345678 এই সুপারিশগুলি সত্ত্বেও, N-টার্মিনাল B-টাইপ ন্যাট্রিউরেটিক পেপটাইড প্রিকারসার (NT-proBNP) এর পরীক্ষা নিয়মিতভাবে করা হয়নি, কারণ বাস্তব জগতে এর ক্লিনিকাল উপযোগিতা সম্পর্কে উদ্বেগ রয়েছে।NT-proBNP-এর ডায়াগনস্টিক কার্যকারিতা তদন্তকারী অধ্যয়নগুলি মূলত রোগীদের তুলনামূলকভাবে ছোট বাছাই করা দলগুলিতে পরিচালিত হয়েছে, যা ফলাফলগুলিকে ক্লিনিক্যালি গুরুত্বপূর্ণ সাবগ্রুপগুলিতে সাধারণীকরণ করার ক্ষমতাকে সীমাবদ্ধ করে, যেমন বয়স্ক রোগী এবং রেনাল অপ্রতুলতা বা স্থূলতার রোগী, যেখানে এই বৈশিষ্ট্যগুলি পরিবর্তিত হয়। ইতিবাচকভাবেহার্ট ফেইলিউর রোগীদের মধ্যে ক্রমবর্ধমান সাধারণ।91011 পরিসংখ্যানগত মডেলিং পদ্ধতি যা রোগীর বৈশিষ্ট্যগুলিকে আরও ব্যক্তিগতকৃত অনুমান প্রদানের জন্য বিবেচনা করে রোগীদের উপসেট জুড়ে আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ ডায়াগনস্টিক কর্মক্ষমতা থাকতে পারে।12
যদিও হার্ট ফেইলিউরের রোগীদের মধ্যে রোগ নির্ণয়ের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য অনেক মডেল তৈরি করা হয়েছে, কিছু মডেল তীব্র হার্ট ফেইলিউর নির্ণয় করতে সাহায্য করতে পারে।13141516171819 পূর্ববর্তী প্রচেষ্টার অনেক সুবিধা ছিল কিন্তু এতে বিষয়গত ভেরিয়েবল অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে যেমন ক্লিনিশিয়ানদের প্রাক-পরীক্ষার সম্ভাবনা বা রোগীর লক্ষণগুলির বর্ণনা।উপরন্তু, তারা একটি বাইনারি ভেরিয়েবল হিসাবে NT-proBNP অন্তর্ভুক্ত করেছে এবং NT-proBNP এবং অন্যান্য ক্লিনিকাল ভেরিয়েবলের মধ্যে গতিশীল এবং অ-রৈখিক মিথস্ক্রিয়া বিবেচনা করেনি।ডায়াগনস্টিক স্কেলগুলি বিকাশ এবং যাচাই করার পূর্ববর্তী প্রচেষ্টাগুলিতে একটি একক সুবিধা থেকে সীমিত সংখ্যক রোগীকে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, যা উপগোষ্ঠীর মধ্যে কার্যকারিতার মূল্যায়নকে বাধা দেয় এবং বাহ্যিক সাধারণীকরণের সম্ভাবনাকে সীমিত করে।
এই সহযোগিতামূলক আন্তর্জাতিক বিশ্লেষণে, আমরা রোগীদের একটি উপসেটের তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার জন্য নির্দেশিকাগুলির প্রস্তাবিত NT-proBNP থ্রেশহোল্ডগুলির ডায়াগনস্টিক কার্যকারিতা মূল্যায়ন করেছি।পরবর্তীকালে, আমরা সন্দেহভাজন তীব্র হার্ট ফেইলিউর রোগীদের জন্য একটি সিদ্ধান্ত সমর্থন টুল তৈরি এবং যাচাই করেছি যা এনটি-প্রোবিএনপি ঘনত্বকে ক্লিনিকাল বৈশিষ্ট্যের সাথে একত্রিত করার জন্য একটি পরিসংখ্যান মডেল ব্যবহার করে।
সন্দেহভাজন তীব্র হার্ট ফেইলিউর রোগীদের মধ্যে NT-proBNP-এর ডায়াগনস্টিক কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করার জন্য আমরা একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনা করেছি।আমরা 18 আগস্ট 2021-এ প্রকাশিত শিরোনাম এবং বিমূর্তগুলির জন্য Embase, Medline, এবং Cochrane Central Register of Controlled Trials অনুসন্ধান করে "হার্ট ফেইলিউর" এবং "Natriuretic peptides" কীওয়ার্ডগুলি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য Roberts et al1-এর একটি পূর্ববর্তী পর্যালোচনা আপডেট করেছি (পরিপূরক পাঠ্য 1) .অধ্যয়নগুলি নিম্নলিখিত পূর্বনির্ধারিত অন্তর্ভুক্তির মানদণ্ড পূরণ করলে যোগ্য বলে বিবেচিত হয়েছিল: জরুরী সেটিংয়ে সন্দেহজনক তীব্র হার্ট ফেইলিউর সহ ≥18 বছর বয়সী রোগীদের তালিকাভুক্তি, ভর্তির দিনে রোগীর প্রাথমিক মূল্যায়নের সময় প্রাপ্ত রক্তের নমুনায় NT-proBNP পরিমাপ, এবং তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার নির্ণয় গ্রহণযোগ্য রেফারেন্স মান ব্যবহার করে করা হয়েছিল।দুই তদন্তকারী (KKL এবং MA) স্বাধীনভাবে একটি পদ্ধতিগত সাহিত্য অনুসন্ধান দ্বারা চিহ্নিত সমস্ত অধ্যয়ন পর্যালোচনা করেছেন এবং তৃতীয় একজন (NLM) একটি পূর্বনির্ধারিত প্রোটোকল (PROSPERO রেজিস্ট্রি: CRD42019159407) ব্যবহার করে একটি দ্বন্দ্বের সিদ্ধান্ত নিয়েছেন।
আমরা NT-proBNP ঘনত্ব, তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার নিশ্চিত নির্ণয়ের, জনসংখ্যা (বয়স, লিঙ্গ, জাতি), পূর্বের ইতিহাস (হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা, করোনারি ধমনী রোগ, বেনামী ব্যক্তিগত রোগীর স্তর) সম্পর্কে তথ্যের জন্য অনুরোধ করার জন্য সমস্ত যোগ্য দলগুলির জন্য সংশ্লিষ্ট লেখকদের সাথে যোগাযোগ করেছি।ডায়াবেটিস সম্পর্কিত ডেটা), উচ্চরক্তচাপ, হাইপারলিপিডেমিয়া, ধূমপান, হাঁপানি, দীর্ঘস্থায়ী অবস্ট্রাকটিভ পালমোনারি ডিজিজ, দীর্ঘস্থায়ী কিডনি রোগ), প্রাথমিক পরীক্ষায় শারীরবৃত্তীয় পরামিতি (হার্ট রেট এবং রক্তচাপ), ক্লিনিকাল হেমাটোলজিকাল এবং জৈব রাসায়নিক বৈশিষ্ট্য।আমরা সঠিকতা, ভেরিয়েবলের সংজ্ঞা এবং চুক্তির আগে সম্পূর্ণতার জন্য সমস্ত প্রাসঙ্গিক লেখকদের সাথে পরীক্ষা করেছি।সমস্ত অধ্যয়ন হেলসিঙ্কির ঘোষণা অনুসারে পরিচালিত হয়েছিল এবং এই মেটা-বিশ্লেষণের জন্য পৃথক রোগীর স্তরে ডেটা ভাগ করে নেওয়ার অনুমতি দেওয়ার জন্য নৈতিকভাবে অনুমোদিত হয়েছিল।দুই তদন্তকারী (KKL এবং MA) স্বাধীনভাবে ডায়াগনস্টিক অ্যাকুরেসি, সংস্করণ 2 (QUADAS-2) স্টাডি কোয়ালিটি অ্যাসেসমেন্ট টুল ব্যবহার করে প্রতিটি গবেষণার জন্য পক্ষপাতের ঝুঁকি মূল্যায়ন করেছেন এবং তৃতীয় পক্ষ (NLM) দ্বারা 20টি দ্বন্দ্ব সমাধান করা হয়েছে।
আমরা সংবেদনশীলতা, নির্দিষ্টতা, নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান এবং নির্দেশিকা প্রস্তাবিত NT-proBNP রুল-আউট থ্রেশহোল্ড (300 pg/mL)58 এবং বয়স নির্দিষ্ট নিয়ম-ইন থ্রেশহোল্ডের 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের সাথে মেটা-অনুমানগুলি নিয়েছি। 450, 900, এবং 1800 pg/mL রোগীদের জন্য যথাক্রমে <50, 50-75 এবং >75 বছর বয়সী DerSimonian এবং Laird পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি দ্বিপদ-স্বাভাবিক র্যান্ডম ইফেক্ট মডেলে। 21 আমরা বয়স, লিঙ্গ, জাতিগততা, বডি মাস ইনডেক্স, রেনাল ফাংশন, অ্যানিমিয়া এবং উপস্থিতি দ্বারা স্তরিত পূর্ব-নির্দিষ্ট উপগোষ্ঠীতে এই থ্রেশহোল্ডগুলির কার্যকারিতা আরও মূল্যায়ন করেছি। কমরবিডিটিস (আগের হার্ট ফেইলিউর, হাইপারটেনশন, হাইপারলিপিডেমিয়া, ডায়াবেটিস মেলিটাস, অ্যাট্রিয়াল ফাইব্রিলেশন, ক্রনিক অবস্ট্রাকটিভ পালমোনারি ডিজিজ)। Мы получили метаоценки с 95% доверительными интервалами чувствительности, специфичности, отрицательной прогностической ценности и положительной прогностической ценности рекомендуемого порога исключения NT-proBNP (300 пг/мл)58 и возрастных порогов исключения ( 450, 900 и 1800 пг/мл для пациентов в возрасте < 50, 50-75 и >75 лет соответственно)7 для острой сердечной недостаточности с использованием двухэтапного подхода, при этом оценки рассчитываются отдельно в каждом исследовании, а затем объединяются по исследованиям.в модели биномиально-нормальных случайных эффектов с использованием метода ДерСимониана и Лэрда.21 Далее мы оценили эффективность этих пороговых значений в предварительно определенных подгруппах, стратифицированных по возрасту, полу, этнической принадлежности, индексу массы тела, функции почек, анемии и наличию сопутствующие заболевания (сердечная অ্যানামনেজে, আর্টেরিয়ালনায়া গিপারটেনজিয়া, গিপারলিপিডেমিয়া, সাহার্নাই ডায়াবেট, মের্স্যাটেলনায়া অ্যারিট্যালনায়া অ্যারিট্যালনায়া অ্যারিট্যালনায়া, অ্যারিট্যালনায়া)।我们 对 指南 推荐 的 nt-probnp 阈值 阈值 (300 পিজি/এমএল) 58 和 特定 特定 的 排除 阈值 (对于 年龄 <50、50-75 和> 75 岁 的 患者 , 心力 心力 衰竭 衰竭 衰竭 分别 为 为 450、900 和 1800 পিজি 1800 পিজি 1800 পিজি /মিলি) 7 , 采用 两 阶段 方法 , 在 每 项 研究 中 分别 分别 计算 , 然后 在 研究 中 汇总 使用 使用 使用 和 随机 随机 随机 在 在 在 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 这些 这些 了 了 评估 评估 进一步 进一步 进一步 进一步 进一步 进一步 进一步 进一步 进一步 进一步 进一步 进一步 进一步 进一步按 年龄 、 性别 、 种族 、 体重 指数 指数 、 功能 、 、 贫血 和 存在 合并症 (既往 心力 衰竭 高 高 血压 、 高脂血症 、 糖尿病 、 心 房 颤动 性 性 肺病。。。。。我们 对 指南 的 nt-probnp 排除 排除 (300 п /мл ) 7 , 采用 阶段 方法 , 在 每 每 项 研究 分别 分别 计算 估计值 然后 在 研究 中 汇总 在 使用 使用 使用 和 和 方法 二 正态 正态 效应 效应 中。 我们 我们 评估 阈值 在 在 效应 。。。。 。。。。 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们评估 按 年龄 性别 、 种族 、 体重 体重 指数 、 功能 功能 、 和 存在 合并症 (既往 既往 心力 衰竭 、 血压 血压 高脂血症 、 糖尿病 心 房 颤动 慢性 慢性 阻塞 性 肺病)))))))) 。。。。使用 相同 , , 我们 随后 评估 了 nt-probnp 浓度 一 系列 浓度 范围 的 诊断 性能 性能 , 排除 排除 阈值 , 该 确定 最 比例 的 的 患者 具有 的 预测值 预测值 的 的 患者 具有 的 预测值
আমরা পরিসংখ্যানগত মডেলিং ব্যবহার করে একজন পৃথক রোগীর তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার সম্ভাবনার সাথে সম্পর্কিত একটি মান (0-100) গণনা করেছি।কমরবিডিটিস এবং তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার ব্যাপকতার উল্লেখযোগ্য পার্থক্যের কারণে, আমরা যথাক্রমে হার্ট ফেইলিউর সহ এবং ছাড়া রোগীদের জন্য মডেলগুলি তৈরি এবং যাচাই করেছি।আমরা একটি ক্রমাগত পরিমাপ হিসাবে NT-proBNP ঘনত্ব ব্যবহার করেছি এবং তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার সাথে যুক্ত বলে পরিচিত সাধারণ উদ্দেশ্যমূলক ক্লিনিকাল ভেরিয়েবলগুলিকে বেছে নিয়েছি যা আমাদের মডেলের প্রশিক্ষণ পর্বের সময় সর্বোচ্চ আপেক্ষিক গুরুত্ব ছিল (বয়স, আনুমানিক গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার, হিমোগ্লোবিন, ভর সূচক সংস্থাগুলি) ), হৃদস্পন্দন, রক্তচাপ, পেরিফেরাল এডিমা, ক্রনিক অবস্ট্রাকটিভ পালমোনারি ডিজিজ এবং ইস্কেমিক হার্ট ডিজিজ) (পরিপূরক পাঠ্য 2)।
Code-HF উন্নয়নে, আমরা চারটি ভিন্ন পরিসংখ্যানগত মডেলের মূল্যায়ন করেছি: সাধারণীকৃত লিনিয়ার মিক্সড মডেল, নেভ বেইস, র্যান্ডম ফরেস্ট, এবং এক্সট্রিম গ্রেডিয়েন্ট বুস্ট (XGBoost) (পরিপূরক পাঠ্য 2)।222324 অধ্যয়নে অনুপস্থিত ডেটার জন্য অ্যাকাউন্টে (পরিপূরক চিত্র A), আমরা মন্টে কার্লো মার্কভ চেইন অ্যালগরিদমের সাথে সম্পর্কিত একটি র্যান্ডমাইজড অধ্যয়ন-নির্দিষ্ট কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের সাথে যৌথভাবে মডেল করা একাধিক ইম্প্যুটেশন ব্যবহার করে অভিযুক্ত 10টি ডেটাসেটকে গুণ করেছি।25 আমরা NT-proBNP ব্যতীত মডেলের অন্তর্ভুক্ত সমস্ত ভেরিয়েবলের জন্য একাধিক অভিযোজন করেছি।আমরা প্রতিটি মডেলের জন্য 10-গুণ ক্রস-ভ্যালিডেশনের 10টি পুনরাবৃত্তি করেছি এবং প্রতিটি রোগীর জন্য CoDE-HF অনুমান হিসাবে পুনরাবৃত্তির মধ্যবর্তী অনুমান এবং অভিযুক্ত ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করেছি।পরবর্তীকালে, আমরা স্কোরগুলি চিহ্নিত করেছি যা তীব্র হার্ট ফেইলিউরের উচ্চ বা কম সম্ভাবনা সহ রোগীদের বৃহত্তম অনুপাতকে শ্রেণীবদ্ধ করে, বর্জনের জন্য সর্বোত্তম কর্মক্ষমতা (75% ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান এবং 90% নির্দিষ্টতা) এবং বাদ দেওয়ার জন্য (98% নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান এবং 90%) % নির্দিষ্টতা) % সংবেদনশীলতা) তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতায়।
আমরা ডায়গনিস্টিক মেট্রিক্সের একটি পরিসরে প্রতিটি মডেলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করেছি (রিসিভার অপারেটিং বক্ররেখার অধীনে এলাকা, ব্রিয়ার স্কোর, উচ্চ এবং নিম্ন সম্ভাব্যতা সর্বোত্তম মানদণ্ড অর্জনকারী রোগীদের অনুপাত, এবং রোগীদের উপগোষ্ঠীর জন্য ইতিবাচক এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান)।ব্রিয়ার স্কোর হল একটি বৈষম্য এবং ক্রমাঙ্কন পরিমাপ যা পূর্বাভাসিত সম্ভাব্যতা এবং পর্যবেক্ষণের মধ্যে মানক ত্রুটি গ্রহণ করে গণনা করা হয়।26 আমরা Code-HF ডিসিশন সাপোর্ট টুলের জন্য সবচেয়ে দক্ষ মডেল বেছে নিয়েছি।আমরা সিদ্ধান্ত বক্ররেখা বিশ্লেষণ এবং অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক ক্রস-বৈধকরণ ব্যবহার করে CoDE-HF-এর কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করি।সংক্ষেপে, এই পদ্ধতিটি বাহ্যিক বৈধতার জন্য এক সময়ে একটি অধ্যয়নকে পুনরাবৃত্তভাবে উপেক্ষা করে এবং মডেলটি বিকাশের জন্য অবশিষ্ট অধ্যয়নগুলি ব্যবহার করে।27 আমরা বাহ্যিকভাবে যাচাইকৃত ডেটাসেটে মান প্রবেশ করিনি এবং তাই বেশিরভাগ গবেষণার জন্য বাহ্যিকভাবে বৈধতা দেয়নি।পরিবর্তনশীলটি সম্পূর্ণ অনুপস্থিত ছিল (পরিপূরক চিত্র A)।আমরা সমস্ত বিশ্লেষণের জন্য R সংস্করণ 4.1.2 ব্যবহার করেছি।
রোগী ও পাবলিক কমিশনের সদস্যরা ফলাফলের ব্যাখ্যায় অংশগ্রহণ করেন।প্রাসঙ্গিক রোগী সম্প্রদায়ের কাছে ফলাফল ছড়িয়ে দেওয়ার পরিকল্পনা রয়েছে।
আমরা 30টি যোগ্য গবেষণা থেকে তদন্তকারীদের সাথে যোগাযোগ করেছি, যার মধ্যে 19টি প্রতিক্রিয়া জানিয়েছে।চৌদ্দটি অধ্যয়ন (12টি সম্ভাব্য সমগোত্রীয় অধ্যয়ন এবং দুটি এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রিত ট্রায়াল) 13টি দেশ থেকে 10 থেকে 369 জন সন্দেহভাজন তীব্র হার্ট ফেইলিউর (মানে বয়স 69.3 বছর; 53.3% পুরুষ) রোগীর পৃথক রোগী-স্তরের ডেটা সরবরাহ করেছে (সারণী 1)।চিত্র বি;পরিপূরক সারণী A এবং B) 1528293031323334353637383940 সমস্ত অধ্যয়ন জরুরী বিভাগে পরিচালিত হয়েছিল, একটি অধ্যয়ন ব্যতীত যেটিতে কার্ডিয়াক এবং পালমোনারি ইনপেশেন্ট অন্তর্ভুক্ত ছিল (মানে 488 রোগী প্রতি গবেষণায় (চতুর্থাংশ। বিট স্পেসিং 322)–322)।সামগ্রিকভাবে, 43.9% (4549/10,369) রোগীদের তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার নিশ্চিত নির্ণয় ছিল (মাঝারি অধ্যয়নের প্রবণতা 46% (31-54%))।পূর্বের হার্ট ফেইলিউর রোগীদের মধ্যে, হার্ট ফেইলিউর (73.3% (2286/3119) বনাম 29.0% (1802/6208)) (পরিপূরক সারণী সি) রোগীদের তুলনায় তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার ঘটনা বেশি ছিল।
তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার নির্ণয়ের দ্বারা স্তরিত রোগীদের বেসলাইন বৈশিষ্ট্য।মান হল সংখ্যা (শতাংশ) যদি না অন্যথায় উল্লেখ করা হয়
গাইডলাইনের প্রস্তাবিত বর্জন থ্রেশহোল্ডে 300 pg/mL, সাধারণ জনগণের মধ্যে নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান, সংবেদনশীলতা, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান এবং NT-proBNP-এর নির্দিষ্টতার সম্মিলিত মেটা-অনুমান ছিল 94.6% (95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান, 91.9%) .96.4% থেকে 96.8% (94.6% থেকে 98.1%), 62.9% (51.3% থেকে 73.3%) এবং 49.3% (35.4% থেকে 63.4%) (চিত্র 1; পরিপূরক সারণী D)।সামগ্রিকভাবে, 30.4% (3148/10,369) রোগীদের 300 pg/mL এর নিচে NT-proBNP মাত্রা ছিল।যাইহোক, রোগীর উপগোষ্ঠী এবং অধ্যয়নের মধ্যে চিহ্নিত ভিন্নতা ছিল (চিত্র 2; চিত্র 3; পরিপূরক চিত্র C এবং D)।নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান ≥75 বছর বয়সী রোগীদের মধ্যে কম ছিল (88.2%, 83.5% থেকে 91.8%), সেইসাথে হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার ইতিহাস (79.4%, 68.4% থেকে 87.3%) এবং স্থূলতা সহ রোগীদের মধ্যে (90.4%, 84.5% থেকে 87.3%)94.2%।
তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতায় প্রো-বি-টাইপ ন্যাট্রিউরেটিক পেপটাইডের (এনটি-প্রোবিএনপি) এন-টার্মিনাল থ্রেশহোল্ড।উপরে বাম: তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার নির্ণয় বাদ দিতে NT-proBNP ঘনত্বের নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান।নীচে বাম: প্রতিটি থ্রেশহোল্ডের নীচে NT-proBNP ঘনত্ব সহ সন্দেহজনক তীব্র হার্ট ফেইলিওর রোগীদের ক্রমবর্ধমান অনুপাত।উপরে ডানদিকে: তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার নির্ণয়ের জন্য NT-proBNP ঘনত্বের ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান।নীচে ডানদিকে: প্রতিটি থ্রেশহোল্ডের উপরে NT-proBNP ঘনত্ব সহ সন্দেহজনক তীব্র হার্ট ফেইলিওর রোগীদের ক্রমবর্ধমান অনুপাত।
নির্দেশিকা-প্রস্তাবিত এন-টার্মিনাল থ্রেশহোল্ডগুলির ডায়াগনস্টিক পারফরম্যান্স রোগীর উপগোষ্ঠীতে প্রো-বি-টাইপ নেট্রিউরেটিক পেপটাইডের জন্য: নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান থ্রেশহোল্ড 300 পিজি/এমএল।COPD = ক্রনিক অবস্ট্রাকটিভ পালমোনারি ডিজিজ;eGFR = আনুমানিক গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার
রোগীর সাবগ্রুপ জুড়ে NT-proBNP থ্রেশহোল্ডের সুপারিশকৃত নির্দেশিকাগুলির ডায়াগনস্টিক পারফরম্যান্স: রোগীর উপগোষ্ঠী জুড়ে বয়স নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ডের ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান (যথাক্রমে <50, 50-75 এবং > 75 বছরের জন্য 450, 900, এবং 1800 pg/mL)। রোগীর সাবগ্রুপ জুড়ে NT-proBNP থ্রেশহোল্ডের সুপারিশকৃত নির্দেশিকাগুলির ডায়াগনস্টিক পারফরম্যান্স: রোগীর উপগোষ্ঠী জুড়ে বয়স নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ডের ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান (যথাক্রমে <50, 50-75 এবং > 75 বছরের জন্য 450, 900, এবং 1800 pg/mL)। Диагностическая эффективность рекомендованных в руководстве порогов NT-proBNP для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл для <50, 50-75 и >75 лет соответственно). রোগীর উপগোষ্ঠীর জন্য নির্দেশিকা-প্রস্তাবিত NT-proBNP থ্রেশহোল্ডগুলির ডায়াগনস্টিক কর্মক্ষমতা: রোগীর উপগোষ্ঠীর জন্য বয়স-নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ডের ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান (যথাক্রমে <50, 50-75 এবং > 75 বছরের জন্য 450, 900, এবং 1800 pg/mL) .指南 推荐 的 跨患者 亚组 的 nt-probnp 阈值 的 诊断 性能 : : 跨患者 的 年龄 特异性 特异性 阈值 的 阳性 预测值 (分别 为 450、900 和 1800 পিজি/মিলি , <50、50-75 和> 75岁)।指南 推荐 的 跨患者 的 nt-probnp 阈值 的 性能 : 跨患者 亚组 亚组 的 年龄 的 的 阳性 (分别 分别 为 450、900 和 1800 পিজি/এমএল , <50、50-75 和> 75 岁)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 Диагностическая эффективность порогов NT-proBNP, рекомендованных руководством, для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл, <50, 50-75 и >75 соответственно возрасту) . রোগীর উপগোষ্ঠীর জন্য নির্দেশিকা-প্রস্তাবিত NT-proBNP থ্রেশহোল্ডগুলির ডায়াগনস্টিক কর্মক্ষমতা: রোগীর উপগোষ্ঠীর জন্য বয়স-নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ডের ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান (450, 900, এবং 1800 pg/mL, <50, 50-75, এবং >75, বয়সের জন্য যথাক্রমে )COPD = ক্রনিক অবস্ট্রাকটিভ পালমোনারি ডিজিজ;eGFR = আনুমানিক গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার
NT-proBNP 450, 900, এবং 1800 pg/mL নিয়মের বয়স কাট-অফের ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মানের পুল করা মেটা-অনুমান ছিল 61.0% (55.3% থেকে 66.4%), 73.5% (62.3% থেকে 82)। 3%) এবং 80.2%, যথাক্রমে (70.9% থেকে 87.1%) (সারণী 2)।সংশ্লিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলি ছিল 87.8% (79.5% থেকে 93.0%), 81.1% (72.6% থেকে 87.5%), এবং 73.1% (65.2% থেকে 79. আট%)।সামগ্রিকভাবে, 48.7% (5052/10,369) সন্দেহভাজন তীব্র হার্ট ফেইলিউরের রোগীদের এই বয়সের থ্রেশহোল্ডের উপরে NT-proBNP ছিল।বয়সের গোষ্ঠী, কিডনির কার্যকারিতা এবং তীব্র হার্ট ফেইলিউরের ব্যাপকতা থাকা সত্ত্বেও, সাবগ্রুপগুলির মধ্যে, নিয়মের বয়স কাট-অফগুলির একটি একক কাট-অফ 300 pg/mL-এর উপরে ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান ছিল (পরিপূরক চিত্র EI) .
তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার জন্য এন-টার্মিনাল বি-টাইপ ন্যাট্রিউরেটিক পেপটাইড প্রিকারসার (এনটি-প্রোবিএনপি) বয়সের থ্রেশহোল্ডের ডায়াগনস্টিক কর্মক্ষমতা
সামগ্রিকভাবে, আমরা পক্ষপাতের উচ্চ ঝুঁকিতে সাতটি গবেষণা চিহ্নিত করেছি (পরিপূরক সারণী এ)।তীব্র হার্ট ফেইলিউরের বিচারের জন্য এনটি-প্রোবিএনপি ঘনত্বে অন্ধ হয়ে যাওয়া অধ্যয়নের মধ্যে সীমাবদ্ধ সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ এবং কম ঝুঁকির সাথে অধ্যয়ন, নির্দেশিকাগুলির প্রস্তাবিত ডায়াগনস্টিক বৈশিষ্ট্য এবং এনটি-প্রোবিএনপির বয়স কাট-অফ অপরিবর্তিত ছিল (পরিপূরক টেবিল E এবং F ).
100 pg/mL NT-proBNP থ্রেশহোল্ড 97.8% (পরিসীমা 95.8% থেকে 98.8%) এর সম্মিলিত নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান এবং 99.3% (পরিসীমা 98.5% থেকে 99.7% Tupable Dupary) সংবেদনশীলতা সহ আমাদের সর্বোত্তম বর্জনের মানদণ্ড পূরণ করেছে। .যাইহোক, মাত্র 17.9% (1851/10~369) রোগীদের NT-proBNP ঘনত্ব 100 pg/mL এর নিচে ছিল এবং তারা বয়স্ক রোগীদের এবং হার্ট ফেইলিউর, করোনারি আর্টারি ডিজিজ এবং রোগের ইতিহাসে আক্রান্ত রোগীদের ক্ষেত্রে নেতিবাচক ছিল ভবিষ্যদ্বাণীগুলি দুর্বল থাকে ..কিডনির কার্যকারিতা (পরিপূরক চিত্র J)।একইভাবে, 1000 pg/mL NT-proBNP কাট-অফ 74.9% (64.4% থেকে 83.2%) এর একটি ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান এবং 76.1% (65.6% থেকে 84.2%) নির্দিষ্টতার সাথে আমাদের সেরা মূল্যায়নের মানদণ্ড পূরণ করেছে।কম ছিলপার্থক্য।রোগীর সাবগ্রুপেও এটি কম ছিল, বিশেষ করে যাদের হার্ট ফেইলিউরের কোনো পূর্ব ইতিহাস নেই (ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান 62%, 41% থেকে 79%) (পরিপূরক সারণী ডি; পরিপূরক চিত্র K)।
চরম গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং (XGBoost) মডেল এবং সাধারণীকৃত রৈখিক মিশ্র মডেল ছিল সেরা পারফর্মিং মডেল (মোট ট্রেনিং কোহর্ট 0.925 (95% CI 0.919 থেকে 0.932) এবং 0.931 (0.925 থেকে 0.937) যথাক্রমে (0.925 থেকে 0.937 পর্যন্ত) পাঠ্য 2)।যদিও XGBoost-এর কার্যকারিতা সাধারণীকৃত রৈখিক মিশ্র মডেলের মতো, XGBoost-এর মূল সুবিধা হল অনুপস্থিত মান থাকলে স্কোর গণনা করার ক্ষমতা।এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য যা আমরা ক্লিনিকাল অনুশীলনে এটির বাস্তবায়ন সহজতর করার জন্য CoDE-HF সিদ্ধান্ত সমর্থন টুলে প্রয়োগ করার আশা করি, যে কারণে আমরা CoDE-HF-এর চূড়ান্ত মডেল হিসাবে XGBoost মডেলটিকে বেছে নিয়েছি।
CoDE-HF ভালভাবে ক্রমাঙ্কিত ছিল এবং হার্ট ফেইলিওর (রিসিভার অপারেটিং বক্ররেখা 0.846 (0.830 থেকে 0.862) এবং 0.925 (0.919 থেকে 0.932) এবং যথাক্রমে 0.130 এবং 0.130 এর একটি ব্রায়ার স্কোর এর অধীনে থাকা রোগীদের মধ্যে চমৎকার বৈষম্য ছিল।0.099) (চিত্র 4; পরিপূরক চিত্র। এল)।4.7-এর একটি CoDE-HF স্কোর 98.6% (97.8% থেকে 99.1%) একটি নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান এবং 98.1% (96.9% থেকে 98.9%) (পরিপূরক সারণী G) একটি সংবেদনশীলতা প্রদান করে এবং 51.2 স্কোর একটি ইতিবাচক পূর্বাভাস প্রদান করে মানমান 75.0% (65.7%) 82.5%), নির্দিষ্টতা ছিল 92.2% (87.5% থেকে 95.2%) রোগীদের হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার ইতিহাস ছাড়াই।এই অন্তর্ভুক্তি এবং বর্জনের হারগুলি সমস্ত উপগোষ্ঠীতে একই রকম ডায়গনিস্টিক কর্মক্ষমতা ছিল (চিত্র 5, চিত্র 6, চিত্র 7)। যদি এই স্কোরগুলি সন্দেহজনক তীব্র হার্ট ফেইলিউর রোগীদের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়, তাহলে CoDE-HF কম সম্ভাবনায় (<4.7) 40.3% (2502/6208) এবং উচ্চ সম্ভাবনায় (≥51.2) 28.0% (1737/6208) সনাক্ত করবে। তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা। যদি এই স্কোরগুলি সন্দেহজনক তীব্র হার্ট ফেইলিউর রোগীদের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়, তাহলে CoDE-HF কম সম্ভাবনায় (<4.7) 40.3% (2502/6208) এবং উচ্চ সম্ভাবনায় (≥51.2) 28.0% (1737/6208) সনাক্ত করবে। তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা। Если бы эти показатели применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) при низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) при высокой вероятности (≥51,2) сердечной недостаточности. যদি এই হারগুলি সন্দেহজনক তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার রোগীদের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়, তাহলে CoDE-HF 40.3% (2502/6208) একটি কম সম্ভাবনা (<4.7) এবং 28.0% (1737/6208) উচ্চ সম্ভাবনা (≥51.2) হার্টের সাথে সনাক্ত করবে। ব্যর্থতা.তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা।如果 将 这些 评分 应用 于 疑似 急性 急性 心力 衰竭 患者 患者 , কোড-এইচএফ 将 识别 出 40.3% (2502/6208) 的 低概率 (<4.7) 和 28.0% (1737/6208) 的 高概率 (≥51.2) 心力 心力 (≥51.2) 心力 心力 心力 急性 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力 心力衰竭।如果 将 这些 评分 应用 于 急性 心力 心力 衰竭 的 , , কোড-এইচএফ 识别 出 出 40.3% (2502/6208) 的 低概率 低概率 (<4.7) 和 28.0% (1737/6208) 的 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率) 急性 心力 心力 急性 急性 急性急性急性急性急急急急急性急性 Если бы эти оценки применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) высокой вероятности (≥ 51,2) острой сердечной недостаточности. যদি এই স্কোরগুলি সন্দেহজনক তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার রোগীদের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়, CoDE-HF 40.3% (2502/6208) কম সম্ভাবনা (<4.7) এবং 28.0% (1737/6208) উচ্চ সম্ভাবনা (≥ 51.2) তীব্র হার্ট ফেইলিউর প্রকাশ করবে।ক্লান্তিপ্রাক-বিদ্যমান হার্ট ফেইলিউর রোগীদের মধ্যে, প্রশিক্ষণ দলে কোনো স্কোরই আমাদের লক্ষ্য বর্জনের মানদণ্ড পূরণ করেনি।CoDE-HF স্কোর ছিল 84.5, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান ছিল 92.7% (89.1% থেকে 95.2%), এবং নির্দিষ্টতা ছিল 90.2% (84.0% থেকে 94.1%)।এই মূল্যায়ন 45.5% (1420/3119) রোগীদের সনাক্ত করবে যাদের তীব্র হার্ট ফেইলিউর হওয়ার উচ্চ সম্ভাবনা রয়েছে (চিত্র 8)।সমস্ত থ্রেশহোল্ড সম্ভাব্যতার সিদ্ধান্তের বক্ররেখা বিশ্লেষণে, CoDE-HF-এর একা NT-proBNP-এর চেয়ে বেশি নেট লাভ ছিল (পরিপূরক চিত্র M)।প্রশিক্ষণের কোনো ইতিহাস ছাড়াই CoDE-HF স্কোর সামান্য হ্রাস করা হয়েছে (রিসিভারের কাজের বক্ররেখার অধীনে এলাকা ছিল 0.922 (0.916 থেকে 0.929) এবং 0.841 (0.825 থেকে 0.825 হার্ট ফেইলিউর এবং প্রাক-হার্ট ফেইলিউর ছাড়া রোগীদের ক্ষেত্রে) 0.857))।অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক ক্রস-ভ্যালিডেশন উভয় মডেলের সমষ্টিতে ভাল পারফর্ম করেছে (পরিপূরক চিত্র N)।
হার্ট ফেলিওর জয়েন্ট ডায়াগনোসিস এবং ইভালুয়েশন স্কেল (CoDE-HF) তীব্র হার্ট ফেইলিওর রোগীদের পরিলক্ষিত অনুপাতে ক্যালিব্রেট করা হয়েছিল।বিন্দুযুক্ত রেখাটি আদর্শ ক্রমাঙ্কন নির্দেশ করে।প্রতিটি পয়েন্ট 100 রোগীর সাথে মিলে যায়।শীর্ষ: পূর্বে হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা ছাড়াই রোগীর মধ্যে CoDE-HF ক্রমাঙ্কন।নীচে: হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার ইতিহাস সহ রোগীর মধ্যে CoDE-HF ক্রমাঙ্কন।
রোগীর সাবগ্রুপে হার্ট ফেলিওর কোলাবোরেটিভ ডায়াগনোসিস অ্যান্ড ইভালুয়েশন স্কেল (CoDE-HF) এর ডায়াগনস্টিক পারফরম্যান্স।CoDE-HF বর্জন স্কোরের হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার ইতিহাস ছাড়াই রোগীদের সাবগ্রুপে 4.7 এর নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান ছিল।CoDE-HF ক্রমাগত পরিমাপ এবং পূর্বনির্ধারিত সহজ উদ্দেশ্য ক্লিনিকাল ভেরিয়েবল (বয়স, আনুমানিক গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার (ইজিএফআর), হিমোগ্লোবিন, বডি মাস ইনডেক্স, হার্ট রেট, রক্তচাপ, পেরিফেরাল এডিমা, দীর্ঘস্থায়ী অবস্ট্রাকটিভ হিসাবে এন-টার্মিনাল নেট্রিউরেটিক পেপটাইড টাইপ বি অগ্রদূত ঘনত্ব ব্যবহার করে। পালমোনারি ডিজিজ (সিওপিডি) এবং করোনারি হার্ট ডিজিজ) তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার নির্ণয়ের সম্ভাবনার একটি পৃথক মূল্যায়ন প্রদান করে।
রোগীদের সাবগ্রুপে হার্ট ফেইলিউর স্কেলের নির্ণয় এবং মূল্যায়নের জন্য সহযোগিতায় CoDE-HF স্কেলের ডায়াগনস্টিক কর্মক্ষমতা।হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার ইতিহাস ছাড়াই রোগীদের উপগোষ্ঠীতে CoDE-HF নিয়মের স্কোরের একটি ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান ছিল 51.2।CoDE-HF ক্রমাগত পরিমাপ এবং পূর্বনির্ধারিত সহজ উদ্দেশ্য ক্লিনিকাল ভেরিয়েবল (বয়স, আনুমানিক গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার (eGFR), হিমোগ্লোবিন, বডি মাস ইনডেক্স, হার্ট রেট, রক্তচাপ, পেরিফেরাল এডিমা, ক্রনিক অবস্ট্রাকটিভ পালমোনারি ডিজিজ (COPD) হিসাবে NT-proBNP ঘনত্বকে পুল করেছে। )করোনারি ধমনী রোগ) তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার নির্ণয়ের সম্ভাবনার একটি পৃথক মূল্যায়ন প্রদান করে
রোগীর উপগোষ্ঠীতে হার্ট ফেলিওর (CoDE-HF) স্কেলের রোগ নির্ণয় এবং মূল্যায়নের জন্য সহযোগিতার ডায়গনিস্টিক কর্মক্ষমতা।CoDE-HF নিয়মের স্কোরের একটি ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান ছিল 84.5 রোগীদের একটি সাবগ্রুপের হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার ইতিহাস সহ রোগীদের।CoDE-HF ক্রমাগত পরিমাপ এবং পূর্বনির্ধারিত সহজ উদ্দেশ্য ক্লিনিকাল ভেরিয়েবল (বয়স, আনুমানিক গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার (eGFR), হিমোগ্লোবিন, বডি মাস ইনডেক্স, হার্ট রেট, রক্তচাপ, পেরিফেরাল এডিমা, ক্রনিক অবস্ট্রাকটিভ পালমোনারি ডিজিজ (COPD) হিসাবে NT-proBNP ঘনত্বকে পুল করেছে। )করোনারি ধমনী রোগ) তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার নির্ণয়ের সম্ভাবনার একটি পৃথক মূল্যায়ন প্রদান করে
হার্ট ফেইলিউর জয়েন্ট ডায়াগনসিস অ্যান্ড অ্যাসেসমেন্ট স্কেল (CoDE-HF) হৃদরোগের ইতিহাস সহ রোগীদের ক্ষেত্রে ডায়াগনস্টিকভাবে কার্যকর নয়।শীর্ষ: CoDE-HF স্কোরের জন্য নেতিবাচক এবং ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান।নীল উল্লম্ব ডটেড লাইন 4.7 এর লক্ষ্য নির্মূল স্কোর নির্দেশ করে।লাল উল্লম্ব ডটেড লাইন 51.2 এর লক্ষ্য নিয়ম স্কোর নির্দেশ করে।নীচে: হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার ইতিহাস ছাড়াই রোগীদের মধ্যে CoDE-HF স্কোরের ঘনত্বের মানচিত্র।বর্জন এবং নিয়মের লক্ষ্যগুলি যথাক্রমে 40.3% কম সম্ভাব্যতা এবং 28.0% উচ্চ সম্ভাবনা সহ রোগীদের চিহ্নিত করেছে।
CoDE-HF দ্বারা কম-সম্ভাব্যতা হিসাবে চিহ্নিত রোগীদের মধ্যবর্তী এবং উচ্চ-সম্ভাব্যতা হিসাবে চিহ্নিত রোগীদের তুলনায় 30 দিন এবং 1 বছরে সর্বজনীন মৃত্যুর হার উল্লেখযোগ্যভাবে কম ছিল (30-দিনের সমস্ত-কারণ মৃত্যু: 4.0 এর তুলনায় 1. 0% % এবং 10.4%)।এক বছরের মধ্যে সকল কারণে মৃত্যুহার: যথাক্রমে 5.9% বনাম 17.8% এবং 33.4%;কার্ডিওভাসকুলার রোগ থেকে 30-দিনের মৃত্যু: 0.2% বনাম 0.8% এবং 4.1%;কার্ডিওভাসকুলার রোগ থেকে বার্ষিক মৃত্যুর হার: যথাক্রমে 1.4% বনাম 3.4% এবং 16.3%) (চিত্র 9)। NT-proBNP ঘনত্ব <300 pg/mL রোগীদের ≥300 pg/mL এর তুলনায়, সমস্ত কারণের মৃত্যুর হার ছিল 0.8% বনাম 7.6% 30 দিনে এবং 5.9% বনাম 26.6% এক বছরে, এবং কার্ডিওভাসকুলার মৃত্যুর হার ছিল 0.1% বনাম 2.6% 30 দিনে এবং 1.3% বনাম 10.2% যথাক্রমে এক বছরে (পরিপূরক টেবিল H; সম্পূরক চিত্র O)। NT-proBNP ঘনত্ব <300 pg/mL রোগীদের ≥300 pg/mL এর তুলনায়, সমস্ত কারণের মৃত্যুর হার ছিল 0.8% বনাম 7.6% 30 দিনে এবং 5.9% বনাম 26.6% এক বছরে, এবং কার্ডিওভাসকুলার মৃত্যুর হার ছিল 0.1% বনাম 2.6% 30 দিনে এবং 1.3% বনাম 10.2% যথাক্রমে এক বছরে (পরিপূরক টেবিল H; সম্পূরক চিত্র O)। У пациентов с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с таковой ниже 300 пг/мл смертность от всех причин составила 0,8% по сравнению с 7,6% через 30 дней и 5,9% по сравнению с 26, 6% через один год, соответственно, и показатели смертности от сердечно-сосудистых заболеваний составили 0,1% по сравнению с 2,6% через 30 дней и 1,3% по сравнению с 10,2% через один год соответственно (дополнительная таблица H; дополнительный рисунок O)। একটি NT-proBNP ঘনত্ব <300 pg/ml সহ রোগীদের মধ্যে 300 pg/ml-এর নীচের তুলনায়, সর্বজনীন মৃত্যুহার 0.8% ছিল 30 দিনে 7.6% এবং এক বছরে 26, 6% এর তুলনায় 5.9%। , এবং সিভি মৃত্যুর হার ছিল 0.1% বনাম 2.6% 30 দিনে এবং 1.3% বনাম 10.2% যথাক্রমে এক বছরে (পরিপূরক সারণী H; পরিপূরক চিত্র O)। এনটি-প্রোবিএনপি 浓度 <300 পিজি/মিলি/এমএল 的 患者死亡率在30 天时分别为0.1% 和2.6%, 一年时分别为1.3% 和10.2% (补充表H;补充表H;补光光兛。 এনটি-প্রোবিএনপি 浓度 <300 পিজি/এমএল 的 与 ≥ ≥300 পিজি/এমএল 的 相比 , 30 天全 因 分别 为 为 为 为 0.8% 和 7.6% , , 年 为 为 5.9% 和 26.6% , 心血管 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心血管 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 死亡率 在 30 天时 分别 为 0.1% 和 2.6% , 一 年 时 分别 为 为 为 为 为 图 图 图 图 图 图 图 图 图 图 图 图 图 图 图 补充 补充 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; )। Пациенты с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с ≥300 пг/мл имели 30-дневную смертность от всех причин 0,8% и 7,6% соответственно, 5,9% и 26,6% в течение одного года, а также сердечно-сосудистую смертность. ≥300 pg/mL এর তুলনায় NT-proBNP ঘনত্বের <300 pg/mL রোগীদের 30-দিনের সর্বজনীন মৃত্যুর হার যথাক্রমে 0.8% এবং 7.6%, এক বছরের মধ্যে 5.9% এবং 26.6% এবং কার্ডিওভাসকুলার মৃত্যুহার।30 দিনে 0.1% এবং 2.6% এবং 1 বছরে 1.3% এবং 10.2% ছিল (পরিপূরক সারণী H; পরিপূরক চিত্র O)।
হার্ট ফেলিওর (CoDE-HF) সম্ভাব্যতা গোষ্ঠীর রোগ নির্ণয় এবং মূল্যায়নের জন্য সহযোগী দ্বারা ক্রমবর্ধমান সর্ব-কারণ মৃত্যুর হার স্তরিত
আমরা NT-proBNP ব্যবহার করে 13টি দেশের 14টি সম্ভাব্য গবেষণায় অন্তর্ভুক্ত সন্দেহভাজন তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা সহ 10 টিরও বেশি রোগীর মধ্যে NT-proBNP থ্রেশহোল্ডগুলির ডায়গনিস্টিক কার্যকারিতা মূল্যায়ন করার জন্য পৃথক রোগী-স্তরের ডেটার একটি মেটা-বিশ্লেষণ করেছি যা আমরা NT-proBNP ব্যবহার করে ডিজাইন এবং প্রয়োগ করেছি।ক্রমাগত পরিমাপের জন্য একটি সিদ্ধান্ত সমর্থন টুল হিসাবে proBNP.আমরা বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ ফলাফলের প্রতিবেদন করি।প্রথমত, তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা বাদ দেওয়ার জন্য নির্দেশিকাটির প্রস্তাবিত থ্রেশহোল্ডগুলি গুরুত্বপূর্ণ রোগীর উপগোষ্ঠীগুলিতে অভিন্ন নয়।3 যদিও সাধারণ জনসংখ্যা এবং অল্পবয়সী রোগী এবং মহিলা সহ বেশ কয়েকটি উপগোষ্ঠী ভাল পারফর্ম করেছে, বয়স্ক রোগী এবং মহিলাদের উল্লেখযোগ্যভাবে নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান ছিল।স্থূলতা বা পূর্বের হার্ট ফেইলিউর রোগীদের ক্ষেত্রে, মিথ্যা নেতিবাচক হার দশজনের মধ্যে এক থেকে পাঁচজনের মধ্যে এক।দ্বিতীয়ত, তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার নির্ণয়ের ক্ষেত্রে বয়স-স্তরিত থ্রেশহোল্ডগুলি নিজেদেরকে ভালভাবে দেখিয়েছে।যাইহোক, অল্পবয়সী রোগীদের মধ্যে ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান কম ছিল।তৃতীয়ত, যদিও আমাদের অপ্টিমাইজ করা NT-proBNP 100 pg/mL কাট-অফ তীব্র হার্ট ফেইলিউর বাতিল করার জন্য এবং 1000 pg/mL তীব্র হার্ট ফেইলিউরের ক্ষেত্রে সাধারণ জনগণের মধ্যে চমৎকার নেতিবাচক এবং ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান রয়েছে, বয়স্ক রোগীদের অবস্থা আরও খারাপ। .তীব্র হার্ট ফেইলিউর রোগীদের মধ্যে।পূর্ববর্তী হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা এবং স্থূলতা।অবশেষে, আমরা একটি সিদ্ধান্ত সমর্থন টুল, CoDE-HF স্কোর তৈরি এবং যাচাই করেছি, যা সমস্ত রোগীর উপগোষ্ঠীতে চমৎকার ডায়াগনস্টিক কর্মক্ষমতা সহ।এই সিদ্ধান্ত সমর্থন টুলটি শুধুমাত্র NT-proBNP থ্রেশহোল্ড ব্যবহার করে যেকোনো পদ্ধতির চেয়ে তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতাকে বাদ দিয়েছে এবং বাতিল করেছে।
আমাদের জানামতে, তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতায় NT-proBNP-এর ডায়াগনস্টিক কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করে এটি এখন পর্যন্ত সবচেয়ে বড় গবেষণা।সমস্ত অন্তর্ভুক্ত অধ্যয়নগুলি সম্ভাব্য ছিল এবং চূড়ান্ত নির্ণয়গুলি সমস্ত উপলব্ধ তথ্য ব্যবহার করে চিকিত্সকদের একটি প্যানেল দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল।এটি লক্ষ করা গুরুত্বপূর্ণ যে বৃহৎ অধ্যয়নের জনসংখ্যার মধ্যে পৃথক রোগীর স্তরে ডেটার প্রাপ্যতা রোগীদের উপগোষ্ঠীতে সমস্ত সম্ভাব্য NT-proBNP থ্রেশহোল্ডগুলির ডায়গনিস্টিক কার্যকারিতার নির্ভরযোগ্য মূল্যায়নের পাশাপাশি নতুন ডায়গনিস্টিক স্কেলগুলির বিকাশ এবং বৈধতার অনুমতি দেয়।
বেশিরভাগ জাতীয় এবং আন্তর্জাতিক নির্দেশিকা 300 pg/mL এর NT-proBNP কাট-অফ মান ব্যবহার করার পরামর্শ দেয় 58 পূর্ববর্তী অসংখ্য গবেষণার উপর ভিত্তি করে 344142 এই কাট-অফটিতে 98% নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান রিপোর্ট করে।রোগীদের গুরুত্বপূর্ণ উপগোষ্ঠীর ডায়গনিস্টিক কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করা যায়নি।আমাদের গবেষণায় পূর্ববর্তী অধ্যয়ন-স্তরের মেটা-বিশ্লেষণের তুলনায় তিনগুণ বেশি রোগী নথিভুক্ত করা হয়েছে, 3 যা 94.6% পুল করা মেটা-অনুমান সহ 300 পিজি/এমএল কাট-অফে কম সামগ্রিক নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান দেখিয়েছে।আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান গুরুত্বপূর্ণ উপগোষ্ঠী যেমন বয়স্ক রোগী এবং পূর্ব-বিদ্যমান হার্ট ফেইলিউর, করোনারি ধমনী রোগ এবং স্থূলতার রোগীদের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্যভাবে কম ছিল।উপরন্তু, প্রায় 70% রোগীর 300 pg/ml কাট-অফ পয়েন্টের উপরে NT-proBNP ঘনত্ব ছিল, যা অনুশীলনে একটি একক কাট-অফ পয়েন্ট ব্যবহার করার সীমাবদ্ধতা তুলে ধরে।যদিও 100 pg/mL এর নিম্ন কাটঅফ একটি সামগ্রিক নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান 98% অর্জন করেছে, তবে এটি রোগীদের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপগোষ্ঠীতে খারাপভাবে কাজ করেছে।উপরন্তু, তীব্র হার্ট ফেইলিউরের জন্য বয়স এবং অপ্টিমাইজ করা থ্রেশহোল্ড রোগীর সাবগ্রুপ জুড়ে ভিন্নতা দেখায়, বিশেষ করে যাদের হার্ট ফেইলিউরের কোনো পূর্ব ইতিহাস নেই তাদের মধ্যে।ডায়াগনস্টিক পারফরম্যান্সের এই বৈচিত্র্য বিশেষ উদ্বেগের কারণ আমাদের রোগীর জনসংখ্যার বয়স এবং আরও বেশি সহনশীলতা রয়েছে।এটি এই প্রশ্ন উত্থাপন করে যে ক্লিনিকাল নির্দেশিকাগুলি ইউনিফর্ম কাট-অফ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া উচিত কিনা যখন NT-proBNP অনেক ঝুঁকির কারণ এবং সহনশীলতা দ্বারা প্রভাবিত হয়।
NT-proBNP-এর ক্লিনিকাল উপযোগিতা উন্নত করার জন্য, আমরা একটি ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত সমর্থন টুলের CoDE-HF মূল্যায়ন তৈরি করেছি এবং বাহ্যিকভাবে যাচাই করেছি।এই স্কোরটি এনটি-প্রোবিএনপিকে একটি ক্রমাগত পরিমাপ হিসাবে সহজ উদ্দেশ্যমূলক ক্লিনিকাল ভেরিয়েবলের সাথে একত্রিত করে যাতে তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার নির্ণয়ের সম্ভাবনার একটি পৃথক মূল্যায়ন করা যায়।আমরা দেখাই যে CoDE-HF স্কোরের ডায়গনিস্টিক পারফরম্যান্স রোগীদের সাবগ্রুপে শক্তিশালী।CoDE-HF শুধুমাত্র অপ্টিমাইজ করা NT-proBNP থ্রেশহোল্ডের তুলনায় রোগীদের বৃহত্তর অনুপাতে তীব্র হার্ট ফেইলিউরের নির্ণয়কে বাতিল এবং বাতিল করতে সক্ষম হয়েছিল।অধিকন্তু, আমাদের সিদ্ধান্ত বক্ররেখা বিশ্লেষণে, আমরা দেখেছি যে CoDE-HF-এর সম্পূর্ণ থ্রেশহোল্ড সম্ভাব্যতা পরিসর জুড়ে, একা NT-proBNP-এর তুলনায় উচ্চতর নেট সুবিধা রয়েছে।আমরা বিশ্বাস করি যে এই উপসংহারটি স্বজ্ঞাত কারণ NT-proBNP ঝুঁকির একটি ক্রমাগত চিহ্নিতকারী এবং এর ঘনত্ব অন্যান্য রোগী-সম্পর্কিত কারণগুলির উপর নির্ভর করে যেমন বডি মাস ইনডেক্স, বয়স এবং রেনাল ফাংশন।434445 যদিও এই অনুপাতগুলি পূর্বনির্ধারিত কর্মক্ষমতার মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে, আমরা স্বীকার করি যে এই লক্ষ্যগুলি সর্বজনীনভাবে সমর্থিত নাও হতে পারে এবং বিভিন্ন স্বাস্থ্যসেবা সুবিধার বিভিন্ন ঝুঁকি সহনশীলতা থাকতে পারে।CoDE-HF-এর মতো সিদ্ধান্ত সমর্থন সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার সুবিধা হল যে চিকিত্সক বা প্রতিষ্ঠানগুলি তাদের অগ্রাধিকার এবং ইকোকার্ডিওগ্রাফি বা হার্ট ফেইলিওর বিশেষজ্ঞদের উপলব্ধতার ভিত্তিতে স্থানীয় সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহার করার জন্য ডায়াগনস্টিক কর্মক্ষমতা মানদণ্ড নির্বাচন করতে পারে।.
আমরা আশা করি যে আমাদের নতুন ডিসিশন সাপোর্ট টুল, কোড-এইচএফ, বিভিন্ন মেডিক্যাল স্পেশালিটিতে দেখা যায় সন্দেহভাজন তীব্র হার্ট ফেইলিউর রোগীদের ট্রাইজের উন্নতি করতে পারে এবং তাদের যত্নকে পরিবর্তন করতে পারে, আরও সঠিক নির্ণয়ের সুবিধা দিতে পারে।পূর্ববর্তী গবেষণায় দেখা গেছে যে তীব্র হার্ট ফেইলিউরের রোগীদের সময়মত এবং সঠিক প্রমাণ-ভিত্তিক চিকিত্সা মৃত্যুহার এবং হাসপাতালে থাকার সময়কাল উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে এবং বিলম্ব আরও খারাপ ফলাফলের সাথে যুক্ত।46 উপরন্তু, নিয়মিতভাবে সংগৃহীত CoDE-HF ভেরিয়েবল ব্যবহার করে এবং তাই আরও দক্ষ মূল্যায়ন সক্ষম করার জন্য জরুরি বিভাগের ট্রায়াজ পাথওয়ের অংশ হিসাবে ক্লিনিকাল ওয়ার্কফ্লোতে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে।বর্তমানে, সন্দেহভাজন তীব্র হার্ট ফেইলিউর সহ বেশিরভাগ রোগীদের তাদের চিকিত্সা নির্ধারণের জন্য ভর্তির সময় ইকোকার্ডিওগ্রাফি করা হয়, তবে কেবলমাত্র রোগীদের একটি উপসেট শেষ পর্যন্ত নির্ণয় করা হয়।2 ইকোকার্ডিওগ্রাফি একটি অপেক্ষাকৃত সময়সাপেক্ষ এবং সম্পদ-নিবিড় বিশেষত্ব অধ্যয়ন আমরা আশা করি যে ইকোকার্ডিওগ্রাফির মতো বিশেষ পরিষেবাগুলির আরও সঠিক এবং জ্ঞাত ব্যবহারের জন্য CoDE-HF ব্যবহার স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থার জন্য উল্লেখযোগ্য খরচ সাশ্রয় এবং দক্ষতার দিকে নিয়ে যেতে পারে।.এছাড়াও, কম ঝুঁকিপূর্ণ রোগীদের বহির্বিভাগে চিকিৎসার মাধ্যমে খরচ সাশ্রয় করা যেতে পারে।ক্লিনিকাল অনুশীলনে বিভিন্ন CoDE-HF সিদ্ধান্তের থ্রেশহোল্ডের ক্লিনিকাল এবং খরচ-কার্যকারিতা মূল্যায়ন করার জন্য একটি সম্ভাব্য অধ্যয়ন বর্তমানে প্রয়োজন।
আমরা বেশ কিছু সীমাবদ্ধতা স্বীকার করি।প্রথমত, আমরা আমাদের যোগ্যতার মানদণ্ড পূরণকারী 30টি গবেষণার মধ্যে 14টির জন্য পৃথক রোগী-স্তরের ডেটা পেতে সক্ষম হয়েছি, তাই নির্বাচনের পক্ষপাতিত্ব চালু করা যেতে পারে।যাইহোক, যোগ্য অধ্যয়নগুলি যেগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি তাদের তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা, প্রকাশনার তারিখ এবং ভৌগলিক কভারেজের অনুরূপ প্রসার ছিল এবং জনসংখ্যার অন্তর্ভুক্ত জনসংখ্যার অনুরূপ জনসংখ্যাগত এবং ক্লিনিকাল বৈশিষ্ট্য ছিল।দ্বিতীয়ত, যখন একাধিক গবেষণা থেকে তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছিল, তখন কিছু গবেষণায় কিছু ভেরিয়েবলের জন্য ডেটা অনুপস্থিত ছিল।তথ্যের ব্যবহার সর্বাধিক করার জন্য, আমরা একাধিক অভিযোজনের একটি শ্রেণিবদ্ধ পদ্ধতি ব্যবহার করেছি।তৃতীয়ত, আমরা ইসিজি এবং বুকের এক্স-রে ডেটা আমাদের মডেলে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ক্রমানুসারে রেকর্ড করিনি।সন্দেহভাজন তীব্র হার্ট ফেইলিউর রোগীদের মধ্যে NT-proBNP-এর ব্যাখ্যা এই অধ্যয়নের সাথে একত্রে করা উচিত, 47 এবং এই অধ্যয়নগুলিকে একত্রিত করার পদ্ধতিগুলি CoDE-HF স্কোরগুলিকে উন্নত করতে পারে কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য আরও অধ্যয়ন প্রয়োজন।চতুর্থত, সমস্ত গবেষণায় এনটি-প্রোবিএনপি পরীক্ষার ফলাফল বিবেচনা না করে রোগ নির্ণয় করা হয়নি।আমাদের সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণে, যখন আমরা অন্ধ সংজ্ঞা সহ দুটি গবেষণা বাদ দিয়েছি, তখন ডায়াগনস্টিক কর্মক্ষমতাতে কোন পরিবর্তন হয়নি।পঞ্চম, তীব্র হার্ট ফেইলিউরের প্রতিষ্ঠিত নির্ণয় হ্রাস ইজেকশন ভগ্নাংশের সাথে হার্ট ফেইলিওর এবং সংরক্ষিত ইজেকশন ভগ্নাংশের সাথে হার্টের ব্যর্থতার মধ্যে পার্থক্য করতে দেয়নি।48 বয়স্ক রোগীদের মধ্যে সংরক্ষিত ইজেকশন ভগ্নাংশের সাথে HF এর ক্রমবর্ধমান প্রবণতা বয়সের সাথে পরিলক্ষিত কিছু বৈচিত্র্যের ব্যাখ্যা করতে পারে, তবে বর্তমান নির্দেশিকাগুলি কম ইজেকশন ভগ্নাংশ এবং সংরক্ষিত EF সহ HF সুপারিশ করে।হার্ট ফেইলিওর একই NT-ProBNP থ্রেশহোল্ড ব্যবহার করে।58 ষষ্ঠ, যদিও বেশিরভাগ গবেষণায় ক্রমাগতভাবে তীব্র শ্বাসকষ্টের রোগীদের তালিকাভুক্ত করা হয়েছে, তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার প্রবণতা বেশি ছিল এবং নির্বাচনের পক্ষপাতিত্ব উপস্থিত থাকতে পারে।যাইহোক, নির্দেশিকা-প্রস্তাবিত NT-proBNP কাট-অফ এবং বয়স সীমার কার্যকারিতা সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণে পরিবর্তন হয়নি, পক্ষপাতের উচ্চ ঝুঁকি সহ অধ্যয়ন ব্যতীত।অবশেষে, তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা একটি ক্লিনিকাল সিন্ড্রোম, এবং নির্ণয়ের নিজেই অন্তর্নিহিত অনিশ্চয়তা এবং গবেষণা পরিবর্তনশীলতা রয়েছে।এই অনিশ্চয়তা বয়স্কদের মধ্যে বেশি হতে পারে, যা আংশিকভাবে ডায়গনিস্টিক ফলাফলে পর্যবেক্ষণ করা ভিন্নতাকে ব্যাখ্যা করতে পারে।
আমরা দেখিয়েছি যে এনটি-প্রোবিএনপি কাট-অফ মানগুলির ডায়গনিস্টিক পারফরম্যান্স রোগীদের একটি গুরুত্বপূর্ণ সাবগ্রুপ জুড়ে তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার নির্দেশিকাগুলিতে সুপারিশ করা হয়েছে।আমরা CoDE-HF স্কোর তৈরি এবং যাচাই করেছি, যা একটি পরিসংখ্যানগত মডেল ব্যবহার করে পৃথক রোগীদের মধ্যে তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার সম্ভাবনা নির্ধারণ করতে ক্লিনিকাল ভেরিয়েবলের সাথে ক্রমাগত পরিমাপ হিসাবে NT-pro-BNP-কে একত্রিত করে।এই সিদ্ধান্ত সমর্থন যন্ত্রটি সঠিকভাবে বাতিল করে এবং তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা বাতিল করে এবং ধারাবাহিকভাবে সমস্ত উপগোষ্ঠীতে সঞ্চালিত হয়।স্বাস্থ্যসেবা সংস্থান এবং রোগীর ফলাফলের ব্যবহারে এই সিদ্ধান্ত সমর্থন সরঞ্জামটি বাস্তবায়নের প্রভাব মূল্যায়ন করার জন্য বর্তমানে সম্ভাব্য অধ্যয়ন প্রয়োজন।
তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার নির্ণয় করা কঠিন হতে পারে কারণ রোগীরা প্রায়শই অ-নির্দিষ্ট লক্ষণগুলির সাথে উপস্থিত থাকে।
বেশিরভাগ জাতীয় এবং আন্তর্জাতিক নির্দেশিকা তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা নির্ণয়ের জন্য এন-টার্মিনাল বি-টাইপ ন্যাট্রিউরেটিক পেপটাইড প্রিকারসার (NT-proBNP) পরীক্ষা করার সুপারিশ করে।
এনটি-প্রোবিএনপি পরীক্ষা সার্বজনীনভাবে প্রয়োগ করা হয়নি কারণ রোগীদের চিকিত্সাগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ উপগোষ্ঠীতে ডায়াগনস্টিক পারফরম্যান্সের সমস্যার কারণে।
নির্দেশিকাগুলিতে তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার জন্য প্রস্তাবিত NT-proBNP থ্রেশহোল্ডগুলি গুরুত্বপূর্ণ রোগীর সাবগ্রুপগুলিতে তুলনামূলকভাবে দুর্বল ডায়াগনস্টিক কর্মক্ষমতা রয়েছে।
একটি বৈধ সিদ্ধান্ত সমর্থন টুল তৈরি করা হয়েছে যা পরিসংখ্যানগত মডেলিং ব্যবহার করে ক্লিনিকাল ভেরিয়েবলের সাথে একটি অবিচ্ছিন্ন পরিমাপ হিসাবে NT-pro-BNP-কে একত্রিত করে।
এই টুলটি একা এনটি-প্রোবিএনপি থ্রেশহোল্ড ব্যবহার করে যে কোনও পদ্ধতির চেয়ে তীব্র হার্ট ফেইলিওরকে আরও সঠিকভাবে বাতিল এবং বাতিল করে এবং সমস্ত উপগোষ্ঠীতে ধারাবাহিকভাবে সঞ্চালিত হয়েছিল।
সমস্ত অধ্যয়ন হেলসিঙ্কির ঘোষণা অনুসারে পরিচালিত হয়েছিল এবং এই বিশ্লেষণের জন্য রোগীর স্তরের ডেটা ভাগ করে নেওয়ার অনুমতি দেওয়ার জন্য নৈতিকভাবে অনুমোদিত হয়েছিল।
CoDE-HF স্কোর বিকাশ ও যাচাই করতে ব্যবহৃত R কোড এবং বেনামী ডেটা সংশ্লিষ্ট লেখকের অনুরোধে গবেষকদের কাছে উপলব্ধ।


পোস্টের সময়: সেপ্টেম্বর-২৩-২০২২